Archive for springer

le logiciel R

Posted in Books, R, Statistics, University life with tags , , , on August 25, 2011 by xi'an

For once, here is a book review I wrote in French about the book Le logiciel R, written by Pierre Lafaye de Micheaux (Université de Montréal), Rémy Drouilhet (Université de Grenoble 2) and Benoît Liquet (Université de Bordeaux 2):

Ce livre édité par Springer (dans la même collection que Le Choix Bayesien) propose une couverture exhaustive des principales fonctions du langage R et une illustration de son utilisation dans la résolution des problèmes statistiques les plus classiques. Il est concu pour un public relativement large et peut donc à la fois servir de manuel de cours en second ou troisième cycle des universités et de livre de référence pour des chercheurs et ingénieurs utilisant R. Le livre montre en moins de 500 pages comment développer une plateforme de travail entièrement fondée sur ce logiciel libre qui forme la base de nombreuses expériences statistiques, grâce à la formidable collection de procédures construites par la communauté R.

Le livre est très bien conçu d’un point de vue pédagogique, avec de nombreuses trouvailles typographiques pour distinguer les divers niveaux de discours. Le livre est accompagné d’un logiciel (package) spécifique disponible en ligne et de jeux de données appropriées. La première partie, consacrée au langage proprement dit, est sans doute la plus réussie, avec une couverture vraiment complète des possibilités de R, au point d’inclure les instructions pour créer son propre package R, et une belle section sur la programmation objet. Le système d’exploitation de référence est Windows, qui n’est peut-être pas le plus adéquat  à la fois en terme de maniabilité et d’utilisateurs potentiels, mais le livre contient aussi des détails pour les utilisateurs des systèmes  Mac OS et Linux. Je serais sans doute un peu plus critique sur la partie statistique, au sens où les auteurs ont décidé d’inclure de nombreux rappels de statistique mathématique et même de probabilité, ce qui ne me semble pas l’objet premier du livre. Mais cela ne constitue pas un problème fondamental en ce que les lecteurs ne peuvent que se sentir confortés dans leur apprentissage de R. Le livre comprend pour chaque chapitre des exercices élémentaires mais fort utiles pour s’auto-tester, et des TPs beaucoup plus conséquents. D’une lecture facile grâce à ses choix typographiques, le livre contient même quelques graphiques en couleur. Il s’agit à mon avis du meilleur ouvrage de formation au langage R disponible en langue francaise et je pense l’utiliser dès la rentrée pour mon cours de L3.

The book is currently under translation by Robin Ryder (who also translated part of my book Introducing Monte Carlo Methods with R) and Robin told me today he was very nearly done, so the translation should soon appear in one of Springer’s collections, most likely Use R!.

StatProb [wiki]

Posted in R, Statistics with tags , , , , , , , , on August 1, 2010 by xi'an

Via the [financial and technical] support of Springer, probability and statistics societies are launching a specialised wiki called StatProb. It operates as a wiki in that authors can submit short articles on any topic, with further co-authors joining in later to improve those articles, but with the contents guaranteed via the filter of an editorial board. The members of the board and subsequent associate editors are nominated by the statistical societies involved in the project. (For instance, I was nominated by the Royal Statistical Society., Susie Bayarri by ISBA, George Casella by the ASA, etc.) As a starting basis, StatProb will reproduce a few hundred entries from the incoming International Encyclopedia of Statistical Sciences edited by Miodrag Lovric (to which I contributed). Obviously, the wiki will only work if enough contributors submit their piece and make StatProb a reference for statistics. I joined the project because, as opposed to costly encyclopedias, wikis are living things that evolve with the field (if enough activity is maintained by its members) and that can be accessed freely by all. Another good thing about StatProb is that entries are submitted in LaTeX, making the output looking fairly reasonnable. (To start the ball rolling, we submitted this short piece on random number generation with George Casella, exctacted from an older piece that had been sitting around for a while. It does not mean to be the only piece on random number generation, nor on MCMC or Monte Carlo methods. And it can be updated and augmented as in other wikis.) Unless I am confused, I think the site will be officially launched at JSM 2010 in Vancouver this weekend.

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